需要报修时，您是否也有下列情况的同感？
报修难：联络较麻烦，进度不可知
统计难：漏单经常有，工作难总结
管理难：维修难追溯、过程难监管
为了解决这三大难题，我们建立了操作简单、可自动跟进、并自动分析的报修系统。
- 让维修动态可掌控
- 让统一通知不漏单
- 让维修数据自动总结
- 让数据大屏展示数据
- 让数据来源可溯源
先来看看系统功能点的架构：
接下来，
我们通过实际应用场景带入上图提到的功能点
详细说明
数据上报篇
填报数据时，传统报修流程可能需要先找到app、逐个填写基本信息及报修项目后提交。
这样的填报方式操作非常不友好
所以，我们在设计时，优化了操作步骤。让所有基本信息根据当前人员自动带出，并且无需打开任何软件。
报修人仅需：
①扫描报修二维码（自动带出基本信息）；
②填报具体损坏设备的详情。
完成提交
不仅如此，系统会保留本次填写的报修地址。当同样地点需报修时，再也无需重复录入。
我们通过一码填报，让报修过程尽可能地减少环节。
经过测试，填报速度至少提升35%
智能派单篇
为了带给全校师生和工作人员更简单的操作体验，系统提供多样派单方式：手动派单/自动派单/工单池抢单，三种派单方式。来满足不同的派单场景。
手动派单：管理人员可直接进行人员选择派单。
自动派单：按照需求的规则自动进行派单。
比如，水电维修统一由维修人员A处理，电器维修统一由维修人员B处理。当不同类型的项目被发起后，系统可自动给相应维修人员发布任务。
工单池：该功能一般是在给维修人员计算工分时会出现的需求。
任务发布后，所有维修人员可通过公共数据库领取任务。任务被一键领取后，该任务即出现于领取人的任务中。
增加系统的备选方式，让老师的选择不受限。真正实现让系统多跑路，让老师更方便。
智能提醒篇
智能提醒是派单的闭环。
任何一种派单方式将任务进行派送后，系统可通过学校已使用的通讯方式进行通知。如钉钉、企微、微信等。
当然，这只是基础的提醒功能。
那么，智能从何处体现呢？
举个例子来说，报修单中体现了希望维修人员完成的时限，那么系统可按照期待时限的前一天、即将逾期、已逾期进行提醒。
如果需要给维修人员计算工分，若未完成相对应工分的工作，也可以由系统来进行提醒。
以上两个例子是推送给维修人员的，报修人当然也可收到其报修的事项结果。
若对维修结果不满意还可填写报修意见或一键发起二次维修。
报修人可以在维修的任意一个过程节点获知维修进度。合理安排自己的出行。
维修人员可以完全根据系统提醒合理的安排维修工作。提高安排效率。
个性化监管篇
个性化监管是整个报修业务的核心。
我们作为专业的高校信息化建设团队，经常会思考系统可以在哪些环节帮助学校降本增效。
个性化的监管过程就是报修系统为学校降本增效的业务核心了。
首先，系统自动进行监管，无需人工进行数据处理。
其次是监管内容，可以说系统是将报修的整个过程分段式的，进行全方位的管理过程。
举个例子来说，
全程监管：即从报修人申报开始，申报的项目内容、申报时间，到维修人员接单后，接单用时、处理完成的时效、用材耗材，再到将维修结果反馈给报修人的结果、报修人的满意程度、二次报修的概率，二次维修的耗时，完成度等等。全流程、全范围地进行监管。
重点项目监管：除了日常报修工作外，学校还有设备折旧老化方面，很大概率是并非在很短的时间内可以完成维修。全程监管过程得到的数据就不会准确。因此，系统可按照某个重点的项目进行管控。
阶段性监管：顾名思义，系统可按照某个区域的时间段进行管控。
费控监管：维修费用可从报修的开始环节进行公开披露，维修结束维修人员还可手动签字确认金额真实性。
监控到的各项指标，可通过数据关联功能进行展示，也可通过BI数据引擎分析，得到核心业务数据。
数据统计篇
数据统计是监管的输出。
多维的数据分析，可以全面、直观地精准评估维修能效比。
举几个例子，
①如全程监控中得到的申报项目内容，由系统对比以往维修项目，可得知，学校最易损耗的项目类型。
可以判断该项目是易耗品还是非易耗品。若非易耗品，再次采购该类型的产品时，关联查看该产品的供应商（如需可关联)。
由数据提供参考依据，用以更换厂家或提醒厂家重视产品质量。
②如接单用时，可对比其他维修人员的平均接单用时，从而得到平均用时。
计算绩效时，可以平均用时作为评分标准。
③如反馈报修结果的数据汇总分析，满意率、二次维修率等。
可得知整个维修部门的工作状态。
从工单概览、维修效率分析、故障类别分析及维修人员绩效统计等等，整个后勤的维修管理一目了然。
让数据的力量，真正地提高全域效率，降低学校成本。
让数据可以驱动决策。
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